个人简介

吴静文，女，讲师，2011年9月至2015年6月在上海师范大学数学与应用数学专业学习，获理学学士学位，2015年9月至2018年6月在华中科技大学统计学专业学习，获理学硕士学位，2021年9月至2025年6月在中山大学数学专业学习，获理学博士学位。

联系方式：wujingwen@njtech.edu.cn

办公地点：笃行楼323

研究方向：

1.偏微分方程数值解

2.相场建模与科学计算

3.多相流数值模拟

教学工作

主要讲授《线性代数》、《高等数学》、《概率论与数理统计》等本科课程。

教学成果与学生指导：

承担本科课程教学及本科毕业论文（设计）指导工作，注重培养学生的数学思维和解决实际问题的能力。

科研情况

主要从事相场建模与科学计算、多相流数值模拟及结构保持算法研究。已发表SCI论文11篇，其中第一作者论文8篇。

代表性论文

[1] Jingwen Wu， Zhijun Tan. Consistency-enhanced modified SAV time-stepping method with relaxation for binary mixture of nematic liquid crystals and viscous fluids [J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation， 2025， 141: 108451. DOI: 10.1016/j.cnsns.2024.108451.

[2] Jingwen Wu， Zhijun Tan. A conservative Allen–Cahn model for a hydrodynamics coupled phase-field surfactant system [J]. Mathematics and Computers in Simulation， 2024， 226: 42–65. DOI: 10.1016/j.matcom.2024.06.016.

[3] Jingwen Wu， Xin Zhang， Zhijun Tan. An unconditionally energy stable algorithm for copolymer–homopolymer mixtures [J]. International Journal of Mechanical Sciences， 2023， 238: 107846. DOI: 10.1016/j.ijmecsci.2022.107846.

[4] Jingwen Wu， Junxiang Yang， Zhijun Tan. Highly efficient variant of SAV approach for the incompressible multi-component phase-field fluid models[J].Computers & Mathematics with Applications，2023，145:24-40.DOI:10.1016/j.camwa.2023.06.004

[5] Jingwen Wu， Junxiang Yang， Zhijun Tan. Unconditionally energy-stable time-marching methods for the multi-phase conservative Allen–Cahn fluid models based on a modified SAV approach [J]. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering， 2022，398:115291.DOI: 10.1016/j.cma.2022.115291.

[6] Jingwen Wu， Zhijun Tan. Modeling two-phase system in complex domains based on phase-field approach with interfacial correction [J]. Communications in Computational Physics， 2024， 36(1): 104–132. DOI: 10.4208/cicp.OA-2023-0295.